﻿ 高铁车站突发大客流客运工作组织仿真优化

# 高铁车站突发大客流客运工作组织仿真优化Simulation Analysis of High-Speed Railway Station under Different Emergency Levels of Outburst Mass Passenger Flow

Abstract: With more and more passengers choosing to travel by EMU, the phenomenon of outburst mass passenger flow in high-speed railway station is becoming more and more common. In this paper, the characteristics of different types of outburst mass passenger flow are analyzed and summarized. On the basis of the existing literature, the definition of outburst mass passenger flow in high-speed railway station is proposed, and the event level of large passenger flow is divided by quantifying the sending and arriving outburst mass passenger flow, suggestions on passenger transport organization in different situations are given. This study provides the reference for the number of personnel and equipment in each link of high-speed railway station under the situation of outburst mass passenger flow.

1. 引言

2. 突发大客流等级划分

2.1. 相关概念

${L}_{s}=\mathrm{min}\left\{H,Y,J\right\}$

H——车站候车能力，为车站可容纳最大候车人数；

Y——车站实名验证能力，取30分钟累计通过实名验证的旅客人数；

J——车站安检能力，取30分钟累计通过安检的旅客人数。

2.2. 大客流事件分级标准

2.2.1. A级大客流事件

1) 对于发送客流，车站服务能力利用率大于100%；

2) 对于到达客流，车站服务能力利用率大于150%。

Figure 1. Classification of sending passenger flow

Figure 2. Classification of arrival passenger flow

2.2.2. B级大客流事件

1) 对于发送客流，车站服务能力利用率大于80%，但不超过100%；

2) 对于到达客流，车站服务能力利用率大于100%，但不超过150%。

2.2.3. C级大客流事件

1) 对于发送客流，车站服务能力利用率大于60%，但不超过80%；

2) 对于到达客流，车站服务能力利用率大于80%，但不超过100%。

2.2.4. D级大客流

1) 对于发送客流，车站服务能力利用率不超过60%；

2) 对于到达客流，车站服务能力利用率不超过80%。

3. 高铁车站客运组织现状分析

3.1. 流线组织分析

Figure 3. Schematic diagram of passenger arrival process

Figure 4. Passenger departure flow diagram

Figure 5. Schematic diagram of station hall transfer process

3.2. 设施设备效率分析

3.2.1. 售、取票设备设施效率

3.2.2. 安检设施效率

3.2.3. 进出站、检票闸机通行效率

3.3. 突发大客流客运组织突出问题分析

Table 1. Organization of passenger transport with sudden large passenger flow

4. 高铁车站大客流定量优化

4.1. 实名、安检环节组织优化

Table 2. Relationship between inbound passenger flow and number of real name gates

Figure 6. Relationship between inbound passenger flow and number of gates opened

Table 3. Configuration relationship between inbound passenger flow and number of security machines

Figure 7. Relationship between inbound passenger flow and the number of security machines opened

4.2. 检票乘车环节组织优化

4.2.1. 情景1

Table 4. Relationship between the number of AGM gates and the passenger flow of inbound AGM

Figure 8. Relationship between the number of AGM gates and the passenger flow of inbound AGM

4.2.2. 情景2

Figure 9. Follow up passengers queuing in advance when the number of gates is 10

Figure 10. Passengers queuing in advance when the number of machines is 5 + 5

Figure 11. Passenger arrival when the number of gates is 5 + 5

4.3. 出站环节组织优化

Figure 12. Relationship between the number of outbound gates and outbound passenger flow

Table 5. Relationship between the number of outbound gates and outbound passenger flow

5. 结论

1) 本文重新定义高铁车站突发大客流，将车站A级大客流事件定义为发送客流的车站服务能力利用率大于100%或到达客流车站服务能力利用率大于150%；B级大客流事件定义为发送客流的车站服务能力利用率大于80%，但不超过100%或到达客流的车站服务能力利用率大于100%，但不超过150%；C级大客流事件定义为发送客流的车站服务能力利用率大于60%，但不超过80%或到达客流的车站服务能力利用率大于80%，但不超过100%；D级大客流事件定义为发送客流的车站服务能力利用率不超过60%或到达客流的车站服务能力利用率不超过80%。此外还对突发等级进行划分：当发送客流倍率小于等于1.5倍时，客流突发强度等级为0级；当发送客流倍率大于1.5小于2倍时，客流突发强度等级为1级；当发送客流倍率大于2小于3.5倍时，客流突发强度等级为2级；当发送客流倍率大于等于3.5倍时，客流突发强度等级为3级。

2) 文章指出当前高铁车站在突发大客流客运工作组织还存在设施设备、资源配置、组织管理和突发状况处理上的问题。

3) 利用Anylogic软件，建立高铁车站行人仿真模型，给出分散出站检票客流、增开闸机数目等建议，为突发大客流情境下实名环节、安检环节、检票乘车环节和出站环节人员、设备数量布置提供参考，有利于人员、设备的合理配置。

[1] 庞婷婷, 冯娜. 城市轨道交通网络化运营背景下突发大客流预测研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2021(7): 68-71+75.

[2] 王晓景. 地铁突发大客流客运安全组织工作实践研究[J]. 时代汽车, 2021(5): 177-178.

[3] 李洪帅. 天津地铁突发大客流客运组织优化研究[D]: [硕士学位论文]. 天津: 天津财经大学, 2019.

[4] 吴璐. 城市轨道交通网络突发客流特性及拥挤控制研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南交通大学, 2013.

[5] Arunraj, N.S., Mandal, S. and Maiti, J. (2013) Modeling Uncertainty in Risk Assessment: An Integrated Approach with Fuzzy Set Theory and Monte Carlo Simulation. Accident Analysis and Prevention, 55, 242-255.

[6] 刘铁民. 危机型突发事件应对与挑战[J]. 中国安全生产科学技术, 2010, 6(1): 8-12.

[7] 刘铁民. 应急预案重大突发事件情景构建——基于“情景–任务–能力”应急预案编制技术研究之一[J]. 中国安全生产科学技术, 2012, 8(4): 5-12.

[8] 唐金金, 赵勇, 林园. 大型铁路客运站大客流预警及应对方案设计——以北京西站为例[J]. 中国安全生产科学技术, 2016, 12(2): 143-147.

[9] 李群, 代德军. 突发事件应急演练评估方法、技术及系统研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2016, 12(7): 49-54.

[10] 韩泉叶, 王晓明, 党建武. 城市轨道交通线网突发应急事件分类分级模型研究[J]. 城市轨道交通研究, 2011, 14(10): 37-40.

[11] 韩泉叶, 王晓明, 党建武. 轨道交通线网应急事件分级算法研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(7): 171-176.

[12] 张殿业, 金键, 杨京帅. 铁路运输安全理论与技术体系[J]. 中国铁道科学, 2005, 26(3): 114-118.

[13] 刘铁民. 突发事件应急响应规范化势在必行——“7.23”甬温线特大铁路交通事故应急响应反思[J]. 中国安全生产科学技术, 2011, 7(9): 5-10.

[14] 孙捷萍, 张弛, 张天伟. 基于安全行车的高速铁路夕发朝至列车开行方案编制优化[J]. 中国安全生产科学技术, 2014, 10(7): 5-10.

Top