﻿ 工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析

# 工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析Ordered Logistic Regression and Factor Analysis of the Engineering College Students’ Past Learning Performance on Their Mathematics Performance

Abstract: Through the questionnaire distributed to the students in Shandong University of Technology, we collected the relevant data of the students’ past achievements and their daily learning. After the data was processed, the data were recorded in spss for factor analysis. The second semester high scores were classified into three levels: excellent, good and failing. The MODEL was established by logistic regression analysis, and the influence of each variable on the second semester high scores was determined.

1. 引言

2. 因子分析

Table 1. Tests on KMO and Bartlett

F1 = 0.806跟上老师提问思路 + 0.786听讲专注程度 + 0.769老师授课内容理解程度 + 0.750上课使用电子设备 + 0.593课后温习 + 0.577主动预习情况 + 0.479高考数学成绩 + 0.441检查作业情况 + 0.546自主完成作业情况 + 0.542作业完成度 + 0.118报名模拟考试 − 0.008保存作业 + 0.072第一学期高数成绩 + 0.061是否有考研计划 + 0.230恪守课堂规范情况 + 0.076复习笔记 + 0.233错题集 + 0.170主动完成作业 + 0.301做练习题 − 0.345学习时间

3. 有序逻辑回归分析

Table 2. Coefficient table

Table 3. Parallel line check

a) 联接函数：Logit。

b) 在达到最大步骤对分次数后，无法进一步增加对数似然值。

c) 卡方统计量的计算基于广义模型最后一次迭代得到的对数似然值。检验的有效性是不确定的。

$\begin{array}{l}\mathrm{ln}\left(\frac{{\gamma }_{1}}{1-{\gamma }_{1}}\right)=-1.399+0.017高考数学+0.22第一学期高考数学成绩\\ \text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}-\left(1.114考研-2.880保存作业+\cdots -1.636作业批改情况\right)\end{array}$

$\begin{array}{l}\mathrm{ln}\left(\frac{{\gamma }_{2}}{1-{\gamma }_{2}}\right)=4.663+0.017高考数学+0.22第一学期高考数学成绩\\ \text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}\text{\hspace{0.17em}}-\left(1.114考研-2.880保存作业+\cdots -1.636作业批改情况\right)\end{array}$

Table 4. Prediction result

Table 5. Table of predicted response categories

4. 结论

NOTES

*通讯作者。

[1] 裘晓岚, 陈兰清, 肖蓬. 高师学生数学学习状况分析[J]. 福建师范大学学报: 自然科学版, 2009, 25(2): 119-124.

[2] 邱女. 影响大学生成绩的因素分析[J]. 中国市场, 2011(26): 245-246.

[3] 李瑾. 影响大学生学习成绩因素的分析[J]. 天津成人高等学校联合学报, 2005, 7(3): 55-59.

[4] 张志红, 耿兰芳. 学习态度对大学生学习成绩影响实证分析[EB/OL]. 中国大学教学, 2009. http://www.doc88.com/p-7448796164596.html

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