基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测
Grey LS-SVM Forecasting with Parameter Optimized by Genetic Algorithm

作者: 周德强 :;

关键词: 灰色LS-SVMGM(1 1)模型遗传算法参数优选小样本预测Grey Least Square Support Vector Machines GM (1 1) Model Genetic Algorithms Parameter Selection Small Samples Forecasting

摘要:
利用灰色预测方法中累加生成运算形成累加数据,将累加数据作为训练样本构造灰色LS-SVM,并利用遗传算法对灰色LS-SVM自身的参数进行优选,然后将基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM用于小样本预测。选取了典型例子进行验证,并与传统GM(1, 1)和LS-SVM方法进行对比。结果表明本文所提出的方法预测效果良好,且预测模型具有更好的泛化能力。

Abstract:
This paper utilized the accumulation generation operation of grey prediction to produce accumulated data, and accumulated data were used to construct grey LS-SVM. At the same time the parameters for LS-SVM were pretreated through genetic algorithms to get the optimum parameter values, then the optimized LS-SVM based on genetic algorithms was used to small samples forecasting. A typical example was taken to be analyzed and compared with GM (1, 1) and LS-SVM method. The result shows that the method forecast effect is better, and the prediction model has better generalization ability.

文章引用: 周德强 (2011) 基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测。 运筹与模糊学, 1, 29-33. doi: 10.12677/orf.2011.12006

参考文献

[1] 陈子锦, 王福亮, 陆守香. 灰色预测模型GM(1, 1)的适用性分析及在火灾风险预测中的应用[J]. 中国工程科学, 2007, 9(5): 91-94.

[2] 唐万梅. 基于灰色支持向量机的新型预测模型[J]. 系统工程学报, 2006, 21(4): 410-413.

[3] 张大海, 毕研秋, 毕研霞等. 基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法[J]. 系统工程理论与实践, 2004, 12: 128-132.

[4] V. N. Vapnik. The nature of statistical learning theory. Heidell-berg: Springer Verlag, 1995.

[5] 吴景龙, 杨淑霞, 刘承水. 基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2009, 40(1): 180-184.

[6] 周辉仁, 郑丕谔, 赵春秀. 基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用[J]. 计算机应用, 2007, 27(6): 1418- 1419, 1429.

[7] 王宇红, 黄德先, 高东杰等. 基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J]. 控制与决策, 2004, 19(4): 383-387.

[8] J. A. K. Suykens, J. Vandewalle. Least squares support vector machine classfiers. Neural Processing Letters, 1999, 9(3): 293- 300.

[9] J. H. Holland. Genetic algorithms. Scientific American, 1992, 4: 44-50.

[10] P. J. Denning. Genetic algorithms. Journal of Parallel and Com- puting, 1992, 80(1): 354-360.

[11] 李伟, 韩力. 组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用[J].重庆大学学报, 2004, 27(1): 36-39.

[12] 席裕庚, 耿晓军, 陈虹. 预测控制性能研究的新进展[J]. 控制理论与应用, 2000, 17(4): 469-475.

[13] 何文章, 宋国乡. 基于遗传算法估计灰色模型中的参数[J]. 系统工程学报, 2005, 20(4): 432-436.

分享
Top