基于VaR与CVaR的股票风险实证分析
Empirical Analysis of Stock Risk Based on VaR and CVaR

作者: 李子赫 * , 张金平 , 冯兰兰 :华北电力大学,北京;

关键词: VaR (在险价值)CVaR (条件在险价值)样本分位数法Bootstrap方法Value at Risk Conditional Value at Risk Sample Quantile Estimators Bootstrap Method

摘要:
VaR (在险价值)和CVaR (条件在险价值)是常用的金融产品风险度量工具。本文考虑沪深300、中证500和不同行业的12只股票最近两年(2014.10~2016.9)的历史数据,首先用非参数估计方法计算了相应的VaR和CVaR值,然后结合Bootstrap抽样数据,重新估计了相应股票的VaR和CVaR值,根据似然比检验得出结论:Bootstrap方法可以提高VaR和CVaR的估计的精度,更加有效地衡量股票的风险。

Abstract: VaR and CVaR are used to measure risk of financial products. In this paper, based on the historical data of recent two years (Oct. 2014~Sep. 2016) of the CSI300, CSI500 and 12 stocks from different industries, at first we compute VaR and CVaR by using nonparametric estimation method. Then, by using Bootstrap method, we recalculate the values of VaR and CVaR. According to the likelihood ratio test, Bootstrap method can improve the estimation precision of VaR and CVaR and then measure the risk more effectively.

文章引用: 李子赫 , 张金平 , 冯兰兰 (2017) 基于VaR与CVaR的股票风险实证分析。 金融, 7, 257-264. doi: 10.12677/FIN.2017.75026

参考文献

[1] 李坤. VaR和CVaR在金融风险测度中的应用[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 青岛大学, 2006.

[2] 夏师. 基于Bootstrap方法的风险价值VaR估计[J]. 时代金融, 2012, 24: 118-119.

[3] 杨立夫. 基于GARCH模型的证券投资基金VaR计算与实证研究[J]. 经济问题, 2012(6): 87-91.

[4] 林辉, 何建敏. VaR在投资组合应用中存在的缺陷与CVaR模型[J]. 财贸经济, 2003(12): 46-49.

[5] 胡杰, 郭晓辉, 邱亚光. VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用[J]. 金融论坛, 2005, 10(7): 40-44.

[6] 谢佳利. VaR与CVaR样本分位数估计精度的研究[D]: [硕士学位论文]. 桂林: 广西师范大学, 2009.

[7] Efron, B. (1979) Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7, 1-26.

[8] 苏玉华, 罗中德. Bootstrap方法在VaR和CVaR中的应用及其实证研究[J]. 现代商贸工业, 2010, 22(21): 237-238.

[9] 叶五一. VaR与CVaR的估计方法以及在风险管理中的应用[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国科学技术大学, 2006.

[10] 曾翀, 万建平. 基于Bootstrap方法的VaR区间估计[J]. 经济数学, 2009, 26(1): 58-63.

[11] 叶五一, 缪柏其, 吴振翔. 基于Bootstrap方法的VaR计算[J]. 系统工程学报, 2004, 19(5): 528-531.

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