结合多特征融合算法的人数统计与分析系统
People Counting System Combined with Multi-Feature Fusion Algorithm

作者: 李宏广 , 范 红 , 许武军 :东华大学信息科学与技术学院,数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海;

关键词: 交叉编译ZYNQ FPGA SOCAdaBoost多特征融合算法Cross-Compiling ZYNQ FPGA SOC AdaBoost Multi-Feature Fusion Algorithm

摘要:
为了实现高准确率的实时人数统计,设计了嵌入式片上系统平台。该系统采用交叉编译的方式,对人体目标进行实时检测与跟踪,实现了对指定区域内的人数统计与分析。本系统利用了AdaBoost分类器对图像/视频中目标进行人脸识别,基于Haar特征提取进行目标跟踪。提出结合多特征融合算法以及人脸识别参数自适应算法,在Xilinx公司的Zynq-7000开发板上实现了目标实时性和快速性的统计与分析。结果表明:该系统充分节省了嵌入式平台的资源,简化了整个系统的开发流程,并提高了系统的兼容性和可移植性。结合多特征的融合算法使人数统计的准确率高达97%以上。该系统具有安装位置灵活,实时性好、准确率高、稳定性好等特点。

Abstract: In order to achieve high accuracy people counting, the embedded platform is designed in this pa-per. The system realizes real-time target detection and tracking using the cross compiler, to achieve the number of people within the designated area. The system uses the AdaBoost classifier image/video target recognition and feature extraction based on Haar for target tracking. The combination of multi-feature fusion algorithm and face recognition parameters adaptive algorithms is proposed in Xilinx’s Zynq-7000 development board to achieve the goal of real-time and fast statistics and analysis. The results show that: The system saves resources of embedded platforms and simplifies the entire system development process, improving the whole compatibility and portability. It can realize people counting and analysis in the image/video with accuracy rate of more than 97%. Basically it meets the requirements of human counting in traffic statistics: Parallel processing, high accuracy, stable and reliable, etc.

文章引用: 李宏广 , 范 红 , 许武军 (2016) 结合多特征融合算法的人数统计与分析系统。 图像与信号处理, 5, 95-104. doi: 10.12677/JISP.2016.53013

参考文献

[1] 苏娟. 基于视频监控的教室人数统计[D]: [硕士学位论文]. 合肥: 安徽大学, 2014.

[2] 张英. 基于视频的实时人数统计关键技术的研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 杭州电子科技大学, 2014.

[3] 钱鹤庆, 陈刚, 申瑞民. 基于人脸检测的人数统计系统[J]. 计算机工程, 2012(7): 188-191.

[4] 吴冰. 基于人脸检测的客流量统计研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉科技大学, 2013.

[5] 文嘉俊, 徐勇, 战萌伟. 基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[J]. 中国图象图形学报, 2011(9): 1729-1735.

[6] 张丙坤. 基于人头检测的人数统计算法研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安科技大学, 2013.

[7] 孙统义. 实时视频监控人数统计关键技术研究[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 国防科学技术大学, 2011.

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