Grads在海浪大数据处理中的优势
The Advantage of Grads Software in Dealing with the Wave Big Data

作者: 高占胜 , 刘文鹏 :海军大连舰艇学院航海系,辽宁 大连; 田妍妍 :解放军92212部队,山东 青岛; 陈 璇 :解放军75822部队,广东 广州;

关键词: Grads软件海浪大数据简洁高效Grads Software Ocean Wave Big Data Conciseness Efficiency

摘要:
在信息爆炸的大数据时代,选择高效的应用工具,是从大数据中获取有用信息的重要保证。本文在此利用Grads (Grid Analysis and Display System)软件对海洋数据进行处理、绘图,同时利用其他软件进行对比,发现Grads程序更适合应用于海洋大数据处理,理由如下:1) Grads程序简洁、不易出错,程序简短。2) Grads处理效率明显高于其与软件。还利用Grads软件进行滑动平均、求线性变化趋势、求相关系数、结合Fortran程序统计频率、以及一些常用函数的计算,发现该软件在这些方面都具有非常强大、高效的运算能力、显示能力。在未来的工作中,还可以尝试着将Grads软件应用于海浪以外的其与数据,为海洋建设做贡献。

Abstract: In the big data times of information explosion, the selection of efficiency software is to get the im-portant guarantee of useful information from big data. In this paper, we use Grads (Grid Analysis and Display System) software to handle and draw the big marine data, at the same time using other software to compare with Grads. The results show that Grads program is more suitable in marine data handling, with following reasons: 1) Grads program is succinct, hardly to make mistakes; 2) Grads has advantages in handling efficiency over other software obviously. In addition, based on Grads, by calculating the moving average, linear trend, correlation coefficient, statistical frequency combined with Fortran program and some common used functions, we found that Grads had advantages in these aspects with higher efficient calculating capability and graphic display ability. In future, we can make contributions for oceanic development by using Grads for other data not in ocean wave field.

文章引用: 高占胜 , 田妍妍 , 陈 璇 , 刘文鹏 (2016) Grads在海浪大数据处理中的优势。 海洋科学前沿, 3, 19-25. doi: 10.12677/AMS.2016.32004

参考文献

[1] 高占胜. 台风“菲特”期间T639预报风场在东中国海的有效性检验[J]. 海洋学研究, 2015, 33(1): 9-15.

[2] 高占胜. Grads在中国近海大浪频率统计中的运用[J]. 海洋科学前沿, 2014(1): 50-54.

[3] 高占胜, 石爱国, 蔡烽. 051舰风中运动仿真研究[C]. 高速船及特殊用途特殊结构船舶航行安全论文集, 大连, 2000: 152-160.

[4] 高占胜. 南海–北印度洋波高的长期变化Ⅱ. 趋势的区域性、季节性差异[J]. 海洋预报, 2016, 33(2): 9-15.

[5] 郑崇伟, 潘静, 孙威, 等. 经略21世纪海上丝路之海洋环境特征系列研究[J]. 海洋开发与管理, 2015, 32(7): 4-9.

[6] 郑崇伟, 高占胜, 张雨, 等. 经略21世纪海上丝路之海洋环境特征: 极值风速、极值波高[J]. 海洋开发与管理, 2015, 32(11): 4-8.

[7] 郑崇伟, 潘静, 黄刚. 利用WW3模式实现中国海击水概率数值预报[J]. 北京航空航天大学学报, 2014, 40(3): 314-320.

[8] 郑崇伟, 李崇银. 中国南海岛礁建设: 重点岛礁的风候、波候特征分析[J]. 中国海洋大学学报: 自然科学版, 2015, 45(9): 1-6.

[9] 郑崇伟, 李崇银. 中国南海岛礁建设: 风力发电、海浪发电[J]. 中国海洋大学学报: 自然科学版, 2015, 45(9): 7-14.

[10] 郑崇伟, 陈璇, 李崇银. 朝鲜半岛周边海域波候观测分析[J]. 中国海洋大学学报: 自然科学版, 2015, 45(9): 21- 27.

[11] 郑崇伟, 游小宝, 潘静, 等. 钓鱼岛、黄岩岛海域风能及波浪能开发环境分析[J]. 海洋预报, 2014, 31(1): 49-57.

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