基于核Fisher判别方法的数字通信技术研究
The Application of Kernel Fisher Discriminant in Digital Communication Technology

作者: 王思臣 , 彭海军 , 王玉刚 , 张春永 :海军航空工程学院青岛校区,山东 青岛;

关键词: 核Fisher核函数数字通信抗干扰Kernel Fisher Kernel Function Digital Communication Anti-Interference

摘要:
将机器学习领域的研究成果应用到数字通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分析方法在数字通信技术中的应用,并用MATLAB进行了仿真,证明了核Fisher方法在数字通信技术中的有效性。

Abstract: The research result of machine learning was applied to the digital communication technology, which enhanced the anti-interference. Fisher method, based on Fisher linear discriminant, used the kernel skill which is based on the kernel arithemetic. Herein, the Kernel Fisher method is applied in digital communication technology, and it is emulated by MATLAB. Effectiveness of the presented recognition strategy is confirmed by some experiments.

文章引用: 王思臣 , 彭海军 , 王玉刚 , 张春永 (2016) 基于核Fisher判别方法的数字通信技术研究。 数据挖掘, 6, 91-95. doi: 10.12677/HJDM.2016.62011

参考文献

[1] 彭陈松. 基于核函数Fisher判别的数据分类算法研究[D]: [硕士学位论文]. 浙江理工大学, 杭州, 2012.

[2] 林伟. 基于核主成分分析和核Fisher判别分析的精神负荷分类[D]: [硕士学位论文]. 华东理工大学, 上海, 2013

[3] 常志鹏, 程龙生. 核Fisher判别分析多参数自动优化算法[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(1): 212-217.

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