岩溶缝洞储层地震识别及预测—以元坝地区雷四II亚段为例
Karst Reservoir Seismic Identification and Prediction—Take Lei42 of Leikoupo Formation for Example

作者: 李宇平 , 屈大鹏 , 王明飞 :中石化勘探分公司研究院,四川 成都;

关键词: 岩溶缝洞储层多子波分解与重构相干加权能量变化体曲率雷四II亚段元坝Karst Reservoir Seismic Wavelets Decomposition and Reconstruction Coherent Weight Energy Variation Attribute Seismic Cube Curvature Leikoupo Formation Yuanba

摘要:
受印支运动影响,元坝地区雷四II亚段发育古岩溶风化壳白云岩储层,通过地震响应特征分析,明确雷四II亚段岩溶缝洞储层发育的地震响应特征为:须家河组底界面地震同相轴能量变弱,出现复波。针对岩溶缝洞储层发育特点及地震响应特征,开展了岩溶缝洞储层识别及检测的地球物理方法研究。明确多子波分解与重构技术能够识别岩溶缝洞储层的地震响应特征;相干加权能量变化属性能够有效反映雷四II亚段白云岩储层分布范围;体曲率技术能够刻画岩溶缝洞储层分布范围,并预测元坝地区雷四II亚段可能存在5个岩溶缝洞发育群,预测结果为元坝地区雷口坡组勘探提供了基础材料。

Abstract: Based on Indosinian movement, there deposited karst reservoir in Lei42 of Leikoupo Formation. Via seismic study, the karst reservoir’s seismic characteristics were determined, which were of low seismic energy and muti-wave reflection. According to geology and seismic reflection characteristic study, the seismic prediction method on karst reservoirs was developed. It concluded that seismic wavelets decomposition and reconstruction technology could recognize the karst reservoir; coherent weight energy variation attribute could predict the area of dolomite reservoirs; seismic cube curvature could illustrate the karst reservoir area. There were five weathering crust zones predicted, which provided objective basement data for exploration of Leikoupo formation.

文章引用: 李宇平 , 屈大鹏 , 王明飞 (2015) 岩溶缝洞储层地震识别及预测—以元坝地区雷四II亚段为例。 矿山工程, 3, 145-152. doi: 10.12677/ME.2015.33020

参考文献

[1] 秦川, 刘树根, 张长俊, 等 (2009) 四川盆地中南部雷口坡组碳酸盐岩成岩作用与空隙演化. 成都理工大学学报(自然科学版), 36, 276-281.

[2] 王宝清, 张金亮 (2009) 古岩溶的形成条件及其特征. 西安石油学院学报, 1, 8-10.

[3] 曾徳铭, 王兴志, 张帆, 等 (2007) 四川盆地西北部中三叠统雷口坡组储层研究. 古地理学报, 9, 253-266.

[4] 沈安江, 周进高, 辛勇光, 等 (2008) 四川盆地雷口坡组白云岩储层类型及成因. 海相油气地质, 13, 19-28.

[5] 范志伟 (2008) 元坝地区雷口坡组风化壳储层的形成演化. 天然气技术, 4, 8-10.

[6] 李宗杰 (2008) 塔河油田碳酸盐岩缝洞型储层模型与预测技术研究. 硕士论文, 成都理工大学, 成都.

[7] 叶勇 (2008) 碳酸盐岩缝洞型储层预测技术及在塔河油田南部的应用研究. 硕士论文, 中国地质大学, 武汉.

[8] 王西文, 刘全新, 高静怀, 等 (2001) 地震资料在小波域的分频处理与重构. 石油地球物理勘探, 36, 78-85.

[9] Ricker, N.H. (1953) The form and laws of propagation of seismic wavelets. Geophysics, 18, 10-40.
http://dx.doi.org/10.1190/1.1437843

[10] An, P. (2006) Application of multi-wavelet seismic trace decomposition and reconstruction to seismic data interpretation and reservoir characterization. 2006 SEG Annual Meeting, New Orleans, 1-6 October 2006, 973-976.

[11] 王伟 (2008) 地震几何属性识别断层技术研究及应用. 硕士论文, 中国石油大学, 青岛.

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