大学生人际交往特点的社会网络分析
Social Network Analysis of Interpersonal Characteristics of College Students

作者: 田 林 , 涂 燊 , 王 英 , 曹晓君 , 张利洪 :西华师范大学教育学院,南充; 赵 光 :辽宁师范大学心理学院,大连;

关键词: 大学生人际交往社会网络分析College Students Interpersonal Communication Social Network Analysis

摘要:
大学生的人际交往能力对于大学生未来适应社会具有十分重要的意义。本研究采用调查法与社会网络分析方法对西华师范大学一个本科班级大学生的人际交往网络进行研究,结果表明:1) 大学生关系网络中心度的三个指标(点度中心度、中介中心度、接近中心度)可以从不同方面反映出大学生人际交往能力差异,每一个指标都从各自的侧重点表明一些大学生在班级中处于中心地位,而另一些大学生处于边缘位置,三个指标间的不完全一致性反映了不同大学生的人际交往能力发展的不同特点;2) 从整个网络图看来,网络中表现出了明显的小团体特征,而且每个小团体的成员基本都是由同一寝室的大学生组成。该结果可能是由大学生的人际交往特点决定的,寝室是大学生活动的主要场所,寝室成员是大学生交流的主要人员。3) 相关性分析表明,某些网络中心度指标与人际信任、人格问卷、社会交往量表得分之间存在显著的相关关系,但并不是每个指标都显著,这反映了不同中心度指标的差异性,能提供不同方面的个体社会交往特征。总之,社会网络分析可以对大学生个体的社会交往情况给出多方面的参考,管理者据此可以注意相关情况并给出相关措施。

Abstract: College students’ interpersonal skills are of great significance to adapt to the society in the future. This paper used the methods of survey and the social network analysis to study the undergraduate students’ interpersonal communication in a class of China West Normal University. The results showed that: 1) The three indicators of centrality (indegree, betweenness centrality and closeness centrality) could reflect the college students’ interpersonal communication ability from different aspects. Each index, from their own perspective, indicated that some students were in core position while some other students were in edge position. The inconsistency between the three indicators reflected the different aspects of the characteristics of college students’ interpersonal skills. 2) From the view of whole network, it showed obvious group characteristics. The members of each group were basically composed of the college students in the same dormitory, which might be due to that dormitory was the main place for college students’ activities. 3) The correlation analyses showed that there were significant relationships between the three indicators of centrality and interpersonal trust, personality and social interaction. However, not all indicators of centrality were correlated with each factor of above questionnaire, which might also reflect that the three indicators reflected the different aspects of the characteristics of the skills. In a word, the social network analysis can give a reference of many aspects to the college students’ individual social situation.

文章引用: 田 林 , 涂 燊 , 王 英 , 曹晓君 , 张利洪 , 赵 光 (2015) 大学生人际交往特点的社会网络分析。 心理学进展, 5, 23-32. doi: 10.12677/AP.2015.51004

参考文献

[1] 陈海燕(2013). 大学生人际交往能力的培养路径研究. 山西农业大学硕士论文, 晋中.

[2] 陈菊珍(2003). 改善大学生人际交往不良现状的团体辅导实验研究. 华中师范大学硕士论文, 武汉.

[3] 陈向东, 曾燕燕, 邢丹平(2007). 协作学习的社会网络研究——以上海农林职院07级网络专业学生为例. 开放教育研究, 6期, 67-71.

[4] 戴晓阳(2010). 常用心理评估量表手册. 北京: 人民军医出版社.

[5] 郭念锋(2012). 心理咨询师三级. 北京: 民族出版社.

[6] 黄维, 陈勇(2010). 中国教育经济学研究者合作网络的社会网络分析. 现代大学教育, 2期, 14-19.

[7] 李蓉蓉(2001). 大学生人际关系与自我概念的相关研究. 山西高等学校社会科学学报, 11期, 106-109.

[8] 林枫(2012). 蜘蛛:社会网络分析技术. 北京: 世界图书出版公司.

[9] 罗家德(2005). 社会网络分析讲义. 北京: 社会科学文献出版社.

[10] 马蓉仙(2014). 福建省大学生人际信任、社会支持与人际交往的关系研究. 重庆工商大学学报(社会科学版), 2期, 156- 160.

[11] 马小芹(2013). 大学生人格特质、评价恐惧和人际交往能力的关系研究. 硕士论文, 蚌埠: 蚌埠医学院.

[12] 欧勇(2008). 高职院校大学生人际关系现状及其与自我和谐的关系研究. 硕士论文, 长沙: 湖南师范大学.

[13] 申武丹, 李宏翰, 巫春英(2007). 影响大学生人际关系的因素分析. 精神医学杂志, 1期, 30-34.

[14] 孙崇勇(2007). 大学生人际关系困扰的调查研究. 高校保健医学研究与实践, 1期, 19-22.

[15] 涂燊, 赵光, 曹晓君, 王婷, 邱江, 张庆林(2013). 脑网络研究述评. 心理学进展, 6期, 277-283.

[16] 汪向东, 王西林, 马宏,编(1999). 心理卫生评定量表手册(增订版). 北京: 中国心理卫生杂志社.

[17] 王春玥, 李楠(2009). 大学生人际关系研究综述. 赤峰学院学报(自然科学版), 7期, 137-138.

[18] 王晓红(2003). 论大学生人际交往能力及其培养. 南京工程学院学报(社会科学版), 3期, 64-68.

[19] 魏颖(2007). 大学生人际交往与人格的相关研究. 硕士论文, 呼和浩特: 内蒙古师范大学.

[20] 席波(2007). 大学生人际关系困扰的心理社会影响因素研究. 硕士论文, 济南: 山东大学.

[21] 徐伟, 陈光辉, 曾玉, 张文新(2011). 关系研究的新取向:社会网络分析. 心理科学, 2期, 499-504.

[22] 闫文彩, 张玉林, 赵茂先, 宋伟(2011). 基于复杂网络的城市路网可靠性分析. 山东科学, 2期, 65-70.

[23] 张建齐(2012). 90后大学生人际信任、自立人格与人际关系的相关研究. 硕士论文, 福州: 福建师范大学.

[24] 张灵, 郑雪, 严标宾, 温娟娟, 石艳彩(2007). 大学生人际关系困扰与主观幸福感的关系研究. 心理发展与教育, 2期, 116-121.

[25] De Nooy, W., Mrvar, A., & Batagelj, V. (2011). Exploratory social network analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge University Press.

[26] Kalish, Y., & Robins, G. (2006). Psychological predispositions and network structure: The relationship between individual predispositions, structural holes and network closure. Social Networks, 28, 56-84.

[27] Milgram, S. (1967). The small world problem. Psychology Today, 1, 61-67.

[28] Schweitzer, F., Fagiolo, G., Sornette, D., Vega-Redondo, F., Vespignani, A., & White, D. R. (2009). Economic networks: The new challenges. Science, 325, 422-425.

[29] Vidal, M., Cusick, M. E., & Barabasi, A. (2011). Interactome networks and human disease. Cell, 144, 986-998.

分享
Top