因子分析和数量分类在油菜种质资源遗传多样性研究中的应用
Factor Analysis and Numerical Taxonomy Applied in the Research of Germpasm Genetic Polymorphism in Brassica napus L.

作者: 王道杰 , 杨翠玲 , 李艳萍 , 王再青 :河南大学生命科学学院,棉花生物学国家重点实验室,植物逆境生物学重点实验室,开封;

关键词: 油菜遗传多样性因子分析种质资源数量分类Brassica napus L. Diversity Factor Analysis Germplasm Numerical Taxonomy

摘要:
应用计算机系统对87份油菜种质资源的14个性状进行了因子和聚类分析。结果表明,14个性状的变异系数值从6.02% (含油量)到96.87%(硫苷)含量,变异范围较大,表明供试材料的遗传多样性是显著的。通过相关分析表明,主花絮有效角果数是1个比较重要的性状,它与多数产量构成因子呈显著或极显著正相关,与株高、一次有效分枝部位、主花序有效长度等株型性状呈极显著正相关。采用主成分分析将14个性状归纳为6个主成分,它们占总遗传变量的80.43%。将87份材料的14个性状值标准化处理后进行聚类分析,结果将87份油菜种质资源分为5个类群,而根据4个品质性状指标进行聚类,将87份油菜种质资源分为6个类群。

Abstract: Using computer systems, the factor and cluster analysis was done to 14 quality traits of 87 rapeseed germplasm resources. The results showed that the coefficient of variability of 14 agronomic traits ranged greatly from 6.02% (oil content) to 96.87% (glucosinolate content), which indicated the diversity of materials was significant. The correlation analysis shows that the effective silique of main inflorescence is an important trait. It is in significant or highly significant positive correlation with most factors of yield components, and it is in significant positive correlation with plant height, an effective branch height, effective length of main inflorescence and other plant traits. Adopting the principal component analysis, 14 traits were divided into 6 principal components, which accounted for 80.43% of total genetic variations. After 14 quality traits of 87 materials have been standardized, through cluster analysis, all materials were classified into 5 groups, but 6 groups according to 4 quality traits.

文章引用: 王道杰 , 杨翠玲 , 李艳萍 , 王再青 (2014) 因子分析和数量分类在油菜种质资源遗传多样性研究中的应用。 植物学研究, 3, 207-217. doi: 10.12677/BR.2014.36027

参考文献

[1] Anderberym, R. (1972) Cluster analysis for application. Academic Press, Waltham, 2-235.

[2] 王志蜂, 孙小镭, 曹齐卫, 等 (2003) 山东黄瓜地方种质资源的聚类分析. 山东农业科学, 5, 19-22.

[3] 马恢, 尹江, 张希近, 等 (2004) 冀西北盐碱地马铃薯无性系农艺性状主成分及聚类分析. 中国马铃薯, 18, 136- 138.

[4] 刘玉爱, 侯建华, 高志军, 等 (2006) 玉米引种材料的主成分分析和聚类分析. 玉米科学, 14, 16-18.

[5] 段利云, 王通强, 阳标仁 (2007) 甘蓝型油菜主要农艺性状的主成分和聚类分析. 山地农业生物学报, 26, 381- 385.

[6] 高必军, 李平, 江洪 (2007) 甘蓝型油菜若干农艺性状与单株产量的关系分析. 生物数学学报, 22, 137-144.

[7] 韩继祥, 刘后利 (1993) 甘蓝型油菜杂种主要农艺性状和品质性状的主成分分析. 华中农业大学学报, 12, 427- 432.

[8] 王建林, 何燕, 栾运芳, 等 (2006) 西藏野生油菜形态及生态特征多元统计分析. 作物研究, 3, 223-226.

[9] 许鲲, 陈碧云, 王汉中 (2004) 长江中下游地区白菜型油菜遗传多样性RAPD分析及其与农艺性状的相关性. 中国油料作物学报, 26, 20-26.

[10] 张力 (2008) SPSS在生物统计中的应用. 厦门大学出版社, 厦门, 83-284.

[11] 邹学校, 马艳青, 戴雄泽, 等 (2005) 湖南辣椒地方品种资源的因子分析及数量聚类. 植物品种资源学报, 6, 37-42.

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