HJCE

编委详情

基本情况

樊学平,博士,兰州大学土木工程与力学学院副教授。

 

研究领域及研究方向                                    

研究领域

桥梁工程

结构健康监测

主要研究方向

桥梁健康监测数据处理

桥梁安全评定及预后

桥梁损伤评定及预后

指导研究生6名,其中1人获得甘肃省优秀硕士论文

 

教育背景                                              

2010年9月至20146  工程力学工学博士,哈尔滨工业大学

2008年9月至20109月  结构工程工学硕士,哈尔滨工业大学

2004年9月至2008年6月  土木工程工学学士,石家庄铁道大学

博士生导师:王光远 院士,吕大刚 教授

 

工作经历

2017年5月至今兰州大学  土木工程与力学学院副教授,学术骨干

2015年7月至20174兰州大学  土木工程与力学学院讲师                                             

2014年7月至20157哈尔滨工业大学土木工程学院研究助理

 

学术兼职及奖励                                    

目前担任以下期刊的审稿人:国内期刊包括《中国公路学报》,《振动与冲击》,《长安大学学报自然科学版》,《吉林大学学报工学版》等多个期刊;国外期刊包括Structural Control and Health Monitoring, Structural Health Monitoring, ASCE Journal of Bridge Engineering, Reliability Engineering and System Safety, Advances in Structural Engineering, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Applied Mathematical Modelling, Structure and Infrastructure Engineering以及Journal of Traffic and Transportation Engineering等多个期刊。

目前为国际全寿命土木工程协会会员(IALCCE)和国际桥梁维护与安全协会会员(IABMAS)

2019年兰州大学优秀硕士论文指导老师、甘肃省优秀硕士论文指导老师。

 

科研成果                                               

一、目前为止,已发表和录用期刊与会议论文共计60余篇,其中近3年研究成果(共计21篇期刊论文:12SCI论文,9EI期刊论文)(*: 通讯作者)如下:

  1. Liu Yuefei, Fan Xueping*. Bayesian prediction of bridge extreme stresses based on DLTM and monitoring coupled data[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2019, DOI:10.1177/1475921719853171. (SCI, JCR: Q1区, IF: 4.939)
  2. Liu Yuefei, Fan Xueping*. A data assimilation method about Bayesian Fourier dynamic linear prediction of periodic extreme stresses for steel bridges[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 128: 82~92. (SCI, JCR: Q1区, IF: 5.005)
  3. Fan Xueping*, Liu Yuefei. Use of monitored daily extreme stress data for performance prediction of steel bridges: Dynamic linear models and Gaussian mixed particle filter[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 121: 841-855. (SCI, JCR: Q1区, IF: 5.005)
  4. Fan Xueping*. Bridge extreme stress prediction based on Bayesian dynamic linear models and non-uniform sampling[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2017,16(3): 253-261. (SCI, JCR: Q1区, IF: 4.939)
  5. Fan Xueping*, Liu Yuefei. Time-variant reliability prediction of bridge system based on BDGCM and SHM data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(7): 1-16. (SCI, JCR: Q1区, IF: 3.74)
  6. Liu Yuefei, Fan Xueping*. Dynamic reliability prediction of bridges based on nonlinear MGPF algorithm and SHM data[J]. Construction and Building Materials, 2017, 155:1242-1249. (SCI, JCR: Q1区, IF: 4.046)
  7. Fan Xueping*, Liu Yuefei. New dynamic prediction approach for the reliability indexes of bridge members based on SHM data[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2018, 23(12): 06018004-1~06018004-8. (SCI, JCR: Q2区, IF: 1.84)
  8. Liu Yuefei*, Fan Xueping. Time-independent reliability analysis of bridge system based on mixed copula models[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016: 1-13(SCI, JCR: Q3区, IF: 1.179)
  9. Liu Yuefei, Xiao Qingkai, Fan Xueping*. Cubic function-based Bayesian dynamic linear prediction approach of bridge extreme stress[J]. Advances in Materials Science and Engineering. 2017, Article ID 7460378, 1-10. (SCI, JCR: Q4区, IF: 1.399)
  10. Fan Xueping*, Liu Yuefei. Dynamic extreme stress prediction of bridges based on nonlinear mixed Gaussian particle filtering algorithm and structural health monitoring data[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(6): 1-10(SCI, JCR: Q4区, IF: 1.024)
  11. Fan Xueping*, Liu Yuefei. Dynamic reliability prediction of bridge member based on Bayesian dynamic nonlinear model and monitored data[J]. Advances in Mechanical Engineering. 2016, 8(11):1-10. (SCI, JCR: Q4区, IF: 1.024)
  12. Liu Yuefei*, Fan Xueping*. Gaussian Copula-Bayesian dynamic linear model-based time-dependent reliability prediction of bridge structures considering nonlinear correlation between failure modes[J]. Advances in Mechanical Engineering, 8(11) (2016): 1-15(SCI, JCR: Q4区, IF: 1.024)
  13. 樊学平*,刘月飞;考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测方法[J];同济大学学报(自然科学版),2019,已录用
  14. 刘月飞,屈广,樊学平*;桥梁时变可靠指标的改进粒子滤波预测算法[J];同济大学学报(自然科学版),2019478):1115~11221130。(EI
  15. 刘月飞,樊学平*;失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合[J];同济大学学报(自然科学版),2019473):315-321。(EI
  16. 刘月飞,樊学平*;基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测[J];同济大学学报(自然科学版),2018463):281-288。(EI
  17. 樊学平*,刘月飞,吕大刚;桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测[J];同济大学学报(自然科学版),2016447):1002-1009。(EI
  18. 樊学平*,刘月飞,吕大刚;桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测[J];同济大学学报(自然科学版),20164411):1660-1666。(EI
  19. 樊学平*,屈广,刘月飞;应用融合IGMPF算法的桥梁极值应力预测[J];吉林大学学报(工学版),2019。(EI:已发表)
  20. 樊学平*,屈广,刘月飞;基于贝叶斯傅里叶动态模型的桥梁极值应力预测[J];湖南大学学报(自然科学版),465):39~44。(EI
  21. 樊学平*,刘月飞,吕大刚;应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测[J];哈尔滨工业大学学报,2016486):164-169。(EI

科研项目                                               

一、主持和参与的项目

  1. 国家自然科学青年基金项目(51608243):基于信息更新与融合的在役桥梁动态可靠性预测方法研究,201701201912(负责人)
  2. 甘肃省科技计划项目(1606RJYA246):在役桥梁健康监测动力响应数据的动态建模及其干预与监控,201607201806,结题成绩:超额完成任务(负责人)
  3. 中央高校基本科研业务费专项资金自由探索项目(lzujbky-2015-300):基于动态模型的桥梁结构可靠性贝叶斯修正与预测,201707201612,结题成绩:优秀(负责人)
  4. 中央高校基金重点项目分项: 3D打印石墨烯气凝胶逐层结构的疲劳脱层导致力学性能退化后的识别与评估, 负责人,201701~201812,结题成绩:优秀
  5. 横向基金:基于能量变分原理的高可靠性电力工程细长杆件吊装新技术研究((180194), 2018, 主要参与者
  6. 横向基金:盐碱地区输电塔UHPC-NC组合桩基新技术研究((190306), 2019,主要参与者
  7. 横向基金:智能混凝土在电力工程特殊地段接地工程中的应用与研究((190307) , 2019,主要参与者
  8. 国家自然科学基金(51378162):考虑失效路径随机演化的钢筋混凝土框架结构整体抗震可靠度研究(主要参与者)
  9. 国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91315301):重大建筑与桥梁结构地震灾变集成研究(主要参与者)
  10. 黑龙江省科技计划项目(LC05C01):混凝土连续梁桥的时变可靠度评定与修正技术研究(主要参与者)
  11. 北京科技计划(Y0605010041231):桥梁结构安全实时评价体系研究及计算机仿真(主要参与者)
  12. 黑龙江省绥北公路改扩建工程“既有桥梁检测与荷载试验评定”项目(主要参与者)
  13. 潮白河大桥(钢管混凝土拱桥)健康监测, 北京, 顺义(主要参与者)
  14. 天津富民桥(单塔空间索面悬索桥)健康监测, 天津(主要参与者)


 

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